2,9 millions d’emails échangés par seconde
 375 mégabytes de données consommées par foyer par jour
 20h de vidéos chargées sur Youtube chaque seconde
 50 millions de tweets par jours
 700 billions de minutes passées sur Facebook par mois
 1,3 exabyts de données envoyées et reçus par les utilisateurs de mobiles
 72,9 articles commandés sur Amazon par secondes... (source Ffuction)

Vous en avez déjà la migraine ? Normal, des datas brutes livrées telles quelles ne signifient rien ! Il faut les mettre en contexte, les comparer, suivre leurs évolutions ! Dans tous les domaines d’expertise, les données sont de plus en plus nombreuses et de plus en plus complexes. Il est nécessaire de disposer de moyens éditoriaux et techniques pour les mettre en scène efficacement.

Depuis quelques années, la datavisualisation (« dataviz » pour les intimes) s’impose parmi les solutions permettant de rendre à la fois plus lisible et plus attractive les données. D’abord cantonnée aux usages scientifiques, puis utilisée à des fins journalistiques jusqu’à devenir un objet de pop culture, la datavisualisation concerne de plus en plus les communicants quelle que soit leur cible grâce à son intérêt graphique et sa capacité virale.

La visualisation de données répond l’évolution des médias - plus de participation, plus de personnalisation - en offrant une nouvelle forme narrative, plus factuelle, graphique, informative, sociale et interactive.

Le but principal de la visualisation de données est de communiquer l’information clairement et efficacement.

Les datavisualisations stimulent le cerveau en touchant à la fois le côté émotionnel et le côté cognitif du public.

Véritables expériences au cœur de l’information, elles sont comme des jeux de découverte que l’internaute, actif, peut explorer.

Pour les entreprises, les applications sont nombreuses. Partenaires, clients, consommateurs, actionnaires… tous les acteurs de l’écosystème de l’entreprise cherchent à comprendre des mécaniques de plus en plus complexes.

En BtoC, la datavisualisation rentre au cœur des problématiques liées à l’image et à la transparence car elle permet de mettre en scène les données pour raconter l’histoire de l’entreprise.

Elle peut aussi revêtir une dimension de service dans le cadre d’une opération de Brand Content. Par exemple, l’application « Now Sprint » (lancé la marque de téléphonie US Sprint) qui utilise de la visualisation de données dans une campagne de publicité à large échelle. Le concept est simple : faire le plus gros widget au monde, un cliché du moment synthétisé en une seule page. Des feeds en direct et des informations en temps réel envahissent l’écran, allant de photos de nouveaux-nés aux caméras lives des Chutes Niagara

Elle est aussi un moyen pour l’entreprise de prendre la parole en tant qu’acteur sociétal par exemple lorsqu’en utilisant ses propres données, elle informe sur des faits sociologiques.

On pourra prendre ici l’exemple de « Affording Health Care » par GE. Cette campagne intègre directement la visualisation de données a pour objectif de sensibiliser la population au problème de l’accès aux soins publics et de positionner GE dans le monde médical.

Quoique moins exploitée - du moins beaucoup moins visible, la datavisualisation est tout aussi performante en usage interne qu’il s’agisse de :

 Mener un travail collaboratif autour des données On pourra prendre ici l’exemple de Max Planck Research Networks qui permet de visualiser comment les différents instituts Max Planck à travers le monde collaborent entre eux.

 Développer une stratégie de valorisation de l’entreprise.

En outre, les données sont de formidables outils marketing qui permettent de développer de la valeur en initiant du business.

Cette problématique en touche de près au débat sur l’open data, c’est à dire sur l’ouverture des données des administrations pour un usage par tous. La mise à disposition de données collectées par des organismes publics dans le cadre de leurs missions pourrait permettre à des acteurs, privés ou publics, de créer de nouveaux services et donc de contribuer à générer de la valeur. Par exemple à Rennes, cela a permis de développer une application pour faciliter la mobilité des handicapés ou des personnes à mobilité réduite.

Deux sites de références sur les datavisualisations :
 Visual Complexity
 Datablog/OWNI